| 基于合成卷积层网络结构的焊缝X射线图片缺陷筛选技术 |
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| 作者姓名： | 刘骁佳 刘欢 王立群 王宇斐 危荃 |
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| 作者单位： | 上海航天精密机械研究所,上海 201600,上海航天精密机械研究所,上海 201600,上海航天精密机械研究所,上海 201600,上海航天精密机械研究所,上海 201600,上海航天精密机械研究所,上海 201600 |
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| 基金项目： | 上海市浦江人才计划资助（20PJ1405000） |
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| 摘 要： | 
焊接技术应用于多个领域,近些年焊缝缺陷自动检测技术成为了重要的研究方向。本文基于VGG-16卷积神经网络的良好分类性能,提出一种SC-VGG网络结构,利用合成卷积层替换了单个卷积层,同时改进了训练过程中的损失函数,使网络结构更为关注焊缝缺陷类型预测的结果。
经过实验测试,SC-VGG网络结构在训练过程中损失函数曲线可以很好的收敛,与其他网络结构相比对焊缝缺陷特征的提取性能更好,平均准确率和召回率达到了95.86%和98.33%,为焊缝缺陷自动化识别提供了算法支撑。
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| 关 键 词： | 焊缝检测 缺陷识别 VGG-16模型 合成卷积 |
| 收稿时间： | 2021-08-11 |
| 修稿时间： | 2021-08-11 |
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