| 基于混合遗传算法的多冲量最优变轨 |
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| 引用本文： | 付磊,安效民,覃曌华,徐敏. 基于混合遗传算法的多冲量最优变轨[J]. 航天控制, 2013, 31(3) |
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| 作者姓名： | 付磊 安效民 覃曌华 徐敏 |
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| 作者单位： | 西北工业大学航天学院,西安,710072 |
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| 摘 要： | 针对航天器多冲量最优变轨问题,建立了多冲量最优变轨的数值优化模型,给出了一种遗传算法(GA)与序列二次规划算法(SQP)结合的混合优化算法.该算法不需初值猜测,全局和局部搜索能力强并且计算效率高.仿真计算了燃料最优交会和时间最短拦截问题,比较了GA,SQP以及混合遗传算法的性能.针对混合遗传算法得到的不同冲量次数变轨的优化结果,分析了冲量次数对变轨性能指标的影响.结果表明混合遗传算法综合性能最高,冲量次数对不同性能指标的影响不同.仿真算例验证了模型和算法的有效性.
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| 关 键 词： | 混合遗传算法 多冲量变轨 轨迹优化 |
The Optimal Multiple-Impulse Orbit Transfer by Using Hybrid Genetic Algorithm |
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| FU Lei , AN Xiaomin , QIN Zhaohua , XU Min. The Optimal Multiple-Impulse Orbit Transfer by Using Hybrid Genetic Algorithm[J]. Aerospace Control, 2013, 31(3) |
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| Authors: | FU Lei AN Xiaomin QIN Zhaohua XU Min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hybrid genetic algorithm Multiple-impulse orbit transfer Trajectory optimization |
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