基于UIO的航空发动机执行机构故障诊断 |
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作者姓名: | 何皑 覃道亮 孔祥兴 王曦 |
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作者单位: | 北京航空航天大学航空推进系/航空发动机仿真与控制实验室,北京,100191 |
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基金项目: | “凡舟”青年科研基金,中央高校基本科研业务费“唯实”人才培养基金 |
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摘 要: | 为了提高航空发动机诊断过程中对噪声干扰和模型参数变化的鲁棒性,应用UIO(Unknown Input Ob-server)理论估计发动机动态系统的工作状态,通过干扰正交投影弱化外界干扰对状态估计的影响,处理了航空发动机执行机构的故障诊断问题。对航空发动机执行机构设计一组UIO观测器,其中每个UIO用于监测估计对应执行机构的故障偏移量,计算系统输出理论估计值与发动机实际测量信号间的残差数据,分析残差队列的幅值特性,实现航空发动机执行机构系统的故障检测和隔离。某型涡扇发动机上的实验结果表明,与Kalman滤波算法相比,UIO诊断方法更能鲁棒地检测和隔离出执行机构故障。
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关 键 词: | 航空发动机 发动机控制 执行机构故障 故障检测 故障隔离 |
收稿时间: | 2010-09-01 |
修稿时间: | 2011-07-22 |
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