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基于PSO算法的航空发动机起动燃油控制
作者姓名:张东方  李应红  陈东林
作者单位:空军工程大学,工程学院,西安710038;空军工程大学,工程学院,西安710038;空军工程大学,工程学院,西安710038
摘    要:针对航空发动机起动过程燃油流量优化控制的实时性要求, 提出一种新的航空发动机起动燃油控制方法——基于粒子群优化(PSO)算法的非线性预测控制.该方法在建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型的基础上, 运用PSO算法实现其滚动优化功能.经实例验证, 燃油流量经过PSO算法优化控制后, 高低压转子转速的超调量减小, 并且其稳定的时间比没有经过优化控制的要快上56 s.由仿真结果可知, 该方法可以用于航空发动机起动过程燃油控制, 当给定的约束条件足够精确时, 能以较高的精度计算出最佳供油规律. 

关 键 词:航空、航天推进系统  航空发动机  起动  燃油流量  预测控制  滚动优化  粒子群优化算法
文章编号:1000-8055(2007)06-0923-05
收稿时间:2006-05-30
修稿时间:2006-05-30
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