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| 基于改进符号有向图模型的发动机引气系统多故障诊断方法 | |
| 作者姓名： | 刘君强 王小磊 张马兰 谢吉伟 左洪福 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学 民航学院, 南京 211106 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(61232002);国家自然科学基金委与中国民用航空总局联合项目(60939003);中国博士后面上基金(2012M521081);中国博士后基金特别资助(2013T60537) |
| 摘 要： | 为了在符号有向图(SDG)模型中进行多故障诊断,提出了基于改进符号有向图(ISDG)模型的多故障诊断方法.ISDG模型满足了不完全信息条件下的多故障组合诊断的需求.通过交互式方法构建不完全信息条件下的诊断过程,利用最大增益费用比确定了最优的测试序列,实现了在多故障诊断过程中效率的提高和成本的降低.最后用交互式算法诊断某民用发动机引气系统多故障,ISDG模型能够诊断多故障,说明诊断多故障可以提高诊断效率;考虑组合逻辑后,最小费用比最大费用减小了7.25,增益费用比增大了32.2%,说明考虑组合逻辑可以减少32.2%的费用. |
| 关 键 词： | 多故障诊断 符号有向图 组合逻辑 引气系统 相容通路 诊断树 |
| 收稿时间： | 2014-08-25 |
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