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基于模糊逻辑推理的船舶并联气电混合动力系统能量最优分配研究
引用本文:孙晓军,宋恩哲,姚崇,白慧泉,李康宁.基于模糊逻辑推理的船舶并联气电混合动力系统能量最优分配研究[J].推进技术,2022,43(6):392-404.
作者姓名:孙晓军  宋恩哲  姚崇  白慧泉  李康宁
作者单位:哈尔滨工程大学 动力与能源工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
基金项目:工业和信息化部高技术船舶科研项目(KY10300190077)。
摘    要:针对内河船舶工况启停变化频繁导致瞬态动力性较差、动态响应较慢等问题,提出并联气电混合动力系统改进方案,利用模糊逻辑推理方法来提升动力响应性能。以某内河拖船为研究对象进行混合动力系统参数匹配设计,通过对系统关键参数设计切换规则,建立基于逻辑门限的能量管理控制策略;为进一步优化逻辑门限方法主观设定边界阈值不可调节问题,提出基于“模糊逻辑推理+动态协调”能量最优分配策略。通过最优设计相关试验验证管理策略,结果表明:采用基于模糊逻辑推理的能量管理策略能使天然气发动机的平均负荷提升37.86%,平均效率提高2.74%,动态响应时间缩短44.45%。

关 键 词:混合动力  模糊逻辑推理  动态协调  最优分配  动态响应
收稿时间:2021/1/29 0:00:00
修稿时间:2021/3/2 0:00:00

Optimal Energy Allocation of Ship Parallel Gas Electric Hybrid Power System Based on Fuzzy Logic Reasoning
SUN Xiao-jun,SONG En-zhe,YAO Chong,BAI Hui-quan,LI Kang-ning.Optimal Energy Allocation of Ship Parallel Gas Electric Hybrid Power System Based on Fuzzy Logic Reasoning[J].Journal of Propulsion Technology,2022,43(6):392-404.
Authors:SUN Xiao-jun  SONG En-zhe  YAO Chong  BAI Hui-quan  LI Kang-ning
Institution:Harbin Engineering University,,Harbin Engineering University,,
Abstract:
Keywords:Hybrid power  Fuzzy logic reasoning  Dynamic coordination  Optimal distribution  Dynamic response
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