| 美军旋转翼飞机预测性维修中的状态监测和数据分析技术 |
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| 引用本文： | 韩兵,贾会琰,陈宇.美军旋转翼飞机预测性维修中的状态监测和数据分析技术[J].航空维修与工程,2016(4):26-28. |
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| 作者姓名： | 韩兵 贾会琰 陈宇 |
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| 摘 要： | 与基于时间的计划性维修完全不同，视情维修强调基于预测性状态指示器的故障探测。作为实施视情维修的重要手段之一，预测性维修的研究目标是在飞机维修数据分析中引入数据挖掘技术，建立高效的预测系统，使用先进的统计软件对部队级航空后勤系统（ULLS-A）的飞行日志数据、HUMS飞机传感器数据和试验台数据进行定量和定性分析，最终选取有用的数据，增强故障诊断和预测能力，提高视情维修水平。预测内容包括根据实际状况动态预测飞机的剩余使用寿命、预测部件故障以延长维修间隔、寻找剩余使用寿命与部件故障的关系以及维修行为对这一关系的影响、主动计划未来的维修行为等。
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| 关 键 词： | 数据分析技术 视情维修 维修水平 研究中心 大学建设 维修项目 收集系统 尾桨 阿帕奇 预测能力 |
Condition Monitoring and Data Analysis Techniques in U.S. Army Rotorcraft Predictive Maintenance |
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