| 应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报 |
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| 引用本文： | 张龙飞,薛炳森.应用BP神经网络针对高通量质子事件的通量数值预报[J].空间科学学报,2007,27(1):19-22. |
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| 作者姓名： | 张龙飞 薛炳森 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院研究生院
2. 中国科学院空间科学与应用研究中心,北京,100080 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程项目资助(KGCX2-SW-408) |
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| 摘 要： | 质子事件的爆发与太阳软X射线辐射有着很强的相关性,利用GOES卫星的1～8 (?)波段和0．5～4 (?)波段的软X射线数据,选取一些特征参量验证该相关性并应用到质子事件短期预报中．在当前质子事件传输物理机制不完全明确的情况下,在现有的预报质子事件有无的模型基础上,利用BP神经网络,根据软X射线通量水平等预测事件质子峰值通量水平,再对训练后的网络进行检验,检验预测所得结果与实际探测值误差小于一个量级,具备一定实用意义．
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| 关 键 词： | 软X射线 质子事件 BP神经网络 峰值通量预报 |
| 文章编号： | 0254-6124200727(1)-019-04 |
| 修稿时间： | 2006年12月20 |
Application of BP Neural Network in Prediction of Proton Events Peak Flux |
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| ZHANG Longfei,XUE Bingsen.Application of BP Neural Network in Prediction of Proton Events Peak Flux[J].Chinese Journal of Space Science,2007,27(1):19-22. |
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| Authors: | ZHANG Longfei XUE Bingsen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Soft X-ray Proton events BP neural network Peak flux prediction |
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