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| 基于图论分割的多光谱图像非监督分类方法 | |
| 作者姓名： | 刘娜娜 李景文 李宁 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100191;北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室,北京,100191 |
| 摘 要： | 针对传统基于像素的多光谱遥感图像分类方法存在的"麻点"现象、采样成本高等问题,提出了一种基于图论分割的非监督分类方法,首先采用基于图论的分割算法,按局部邻近相似像素点分割成若干子区域,再以分割后子区域为基本单元,整体进行模糊 C均值聚类,最终实现对多光谱图像的非监督分类.实验证明,该方法结合了局部邻近像素点的相互关系以及相似区域的整体特征,有效解决了麻点问题,具有较高的分类精度和算法效率,降低了采样成本. |
| 关 键 词： | 多光谱图像 多光谱图像分类 非监督分类 |
| 收稿时间： | 2008-08-10 |
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