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| 基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断 | |
| 作者姓名： | 丁平 白杰 |
| 作者单位： | 中国民航大学航空工程学院,天津300300 |
| 基金项目： | 中国民用航空总局科技基金项目（2003-193-22） |
| 摘 要： | 航空发动机的故障诊断研究在民航安全发面有着重要的意义，而故障诊断模型的建立尤其关键。采用径向基函数（RBF）神经网络建立发动机的故障诊断模型，论述了径向基函数神经网络的结构、学习和运行，并通过该模型对发动机参数进行辨识，结果表明RBF神经网络具有较高的故障诊断正确率。 |
| 关 键 词： | 航空发动机 故障诊断 径向基函数神经网络 |
| 文章编号： | 1001-5000（2007）s1-0043-02 |
| 修稿时间： | 2006-11-15 |
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