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一种星模式识别算法的稳健性研究
作者姓名:朱长征  沈振康  李飚
作者单位:国防科技大学ATR国家重点实验室,长沙,410073
摘    要:研究了一种基于奇异值分解的星模式识别算法的稳健性。首先简述了研究星模式识别算法的必要性和现有的星模式识别算法。从数学原理上证明了本文算法进行模式识别所用的矩阵的奇异值相对于坐标变换是不变的。从物理意义上给出了稳健的解释。仿真试验选取了四种有代表性的情况进行了研究。结果证实该算法所用的特征不变量是稳健的。结论部分分析了该算法的优缺点。最后给出了待研究的问题。

关 键 词:奇异值分解 模式识别 稳健
文章编号:1000-1328(2004)04-0434-05
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