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| 基于改进SVM的模拟电路故障诊断 | |
| 作者姓名： | 周绍磊 廖剑 史贤俊 戴邵武 |
| 作者单位： | 海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61203168） |
| 摘 要： | 针对模拟电路的故障诊断和定位问题,提出了一种改进支持向量机（suppon Vector Machine,SVM）故障诊断方法。通过在标准SVM中加入了对数据流形局部分布的约束,设计了一种依赖于数据分布的新型SVM。相对于标准SVM方法而言,新方法有效融合了数据分布的先验信息,提高了模型的诊断精度。将其用于模拟电路的故障诊断,验证了所提方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 故障诊断 模拟电路 支持向量机 数据流形 |
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