| 基于投影寻踪的高光谱图像异常检测并行算法 |
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| 引用本文： | 王维,赵慧洁,董超.基于投影寻踪的高光谱图像异常检测并行算法[J].北京航空航天大学学报,2009,35(3):342-346. |
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| 作者姓名： | 王维 赵慧洁 董超 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100191;北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100191;北京航空航天大学,仪器科学与光电工程学院,北京,100191 |
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| 摘 要： | 投影寻踪方法能有效提取数据中的非高斯结构凸显异常信息,但在求解最优投影方向时存在计算量大、运行时间长的问题,为提高处理效率,提出一种机群环境下的并行算法.选用偏度和峰度组合作为投影指标,将所有像素光谱作为特定投影方向集依次搜索,求解最优投影方向.在并行计算各候选方向投影指标时,分割图像数据分布存储于各机群结点,数据子块朝候选方向并行投影后,将指标计算式变形分解,使各结点在指标计算过程中所需数据均为本地数据,解决数据局部性问题,并采用一种"轮流作主"的机制提高算法负载均衡程度.利用实用型模块化高光谱仪数据在机群系统上进行测试,达到了较好的加速效果,表明该并行算法具有良好的并行性能.
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| 关 键 词： | 遥感 图像异常检测 并行算法 投影寻踪 特定投影方向集 |
| 收稿时间： | 2008-03-17 |
Parallel algorithm of anomalies detection in hyperspectral image with projection pursuit |
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| Wang Wei,Zhao Huijie,Dong Chao.Parallel algorithm of anomalies detection in hyperspectral image with projection pursuit[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2009,35(3):342-346. |
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| Authors: | Wang Wei Zhao Huijie Dong Chao |
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| Institution: | School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191, China |
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| Abstract: | Projection pursiut can extract non-Gaussian structure in hyperspectral data to reveal the anomalies information,but searching the best projection directions is a computational intensive task.To improve the process efficiency,a parallel process algorithm under cluster system was presented.The combination of skewness and kurtosis was selected as projection index(PI).Using all the pixels' spectral as a special projection dierection set and searching the best projection directions in it.While parallel computing... |
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| Keywords: | remote sensing image anomalies detection parallel algorithm projection pursuit special projection direction set |
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