| 基于神经网络模型的学习诊断 |
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| 引用本文： | 纪常伟,荣吉利.基于神经网络模型的学习诊断[J].中国空间科学技术,1997,17(5):18-24. |
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| 作者姓名： | 纪常伟 荣吉利 |
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| 作者单位： | 北京工业大学，哈尔滨工业大学 |
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| 摘 要： | 基于故障树模型的诊断把故障树的底事件分成三部分：必然的故障源集（ＣＦＳ）、正常底事件集（ＮＥＳ）和可能的故障源集（ＰＦＳ），及如何进一步确定ＰＦＳ中各元素的状态（正常或异常）。在存在大量训练样本的情况下，可采用基于神经网络模型的学习诊断方法来确定ＰＦＳ中各元素的状态，并通过对某卫星能源系统故障模拟原理性试验台的故障诊断验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 卫星 故障诊断 人工神经元网络 失效模式 算法 |
LEARNING DIAGNOSIS METHOD BASED ON NEURAL NETWORK MODEL |
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| Ji Changwei.LEARNING DIAGNOSIS METHOD BASED ON NEURAL NETWORK MODEL[J].Chinese Space Science and Technology,1997,17(5):18-24. |
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| Authors: | Ji Changwei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Satellite Fault diagnosis Artificial neural network Failure mode Algorithm |
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