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| 发动机数控系统智能容错技术的半物理仿真研究 | |
| 作者姓名： | 黄向华 孙健国 詹友庚 周剑波 白书辉 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学动力工程系,南京,210016;中国航空工业总公司第608研究所,株洲,412002 |
| 基金项目： | 航空科学基金 !(编号 :97C5 2 0 2 9),中俄航空高校科技合作基金! (编号 :中俄 96 - 3)资助项目 |
| 摘 要： | 提出基于自联想神经网络的发动机数控系统的智能容错技术。该方法不依赖系统模型,只需要发动机的测量值来离线训练网络。若发生性能蜕化,该方法能自动切入故障诊断与最优估计的综合逻辑。文中开展了半物理仿真实验,实验结果充分证明了该技术能适应实验现场多变的环境,能正确诊断发动机传感器故障并提供解析余度,具有较好的鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 发动机试验 数字控制 神经网络 容错技术 |
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