模糊ISODATA聚类分析方法的改进 |
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作者姓名: | 黄健元 |
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作者单位: | 河海大学数学物理系,南京,210098 |
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摘 要: | 模糊在分析方法具有较强的实用性,但传统的基于模糊划分的ISODATA迭代方法由于人为引进了参数,因而在数学理论上显得不够严谨,本文对这一问题提出了克服的办法,得到了改进的模糊ISODATA聚类分析法。该方法考虑到各个指标对分类的影响不同,必须赋以不同的权重,因而在实用中更符合情况。文中证明了建立改进的迭代方法所需要的两条定理,建立在此基础上的方法数学理论严谨,由此得到的聚类结果更令人信服。文中还结
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关 键 词: | 模糊聚类分析 划分空间 聚类中心 迭代算法 |
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