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基于遗传算法的航空备件费用优化研究
引用本文:常文兵,李宗辉.基于遗传算法的航空备件费用优化研究[J].飞机设计,2007,27(1):65-68.
作者姓名:常文兵  李宗辉
作者单位:北京航空航天大学,工程系统工程系,北京,100083
摘    要:航空备件费用直接影响航空备件保障概率,而备件保障概率又直接影响到备件延误时间,进一步影响到维修保障及装备的战备完好性,因而如何利用好有限的备件费用,得到较大的战备完好率是一个重要的研究课题。本文推导了战备完好率与备件费用之间的函数关系,并利用遗传算法对航空备件优化模型求解进行了阐述。

关 键 词:战备完好率  航空备件费用  优化  遗传算法
文章编号:1673-4599(2007)01-0065-04
修稿时间:2006年4月30日

Research on Genetic Algorithm(GA) Based Aircraft Spare Parts Cost Optimization
CHANG Wen-bing,LI Zong-hui.Research on Genetic Algorithm(GA) Based Aircraft Spare Parts Cost Optimization[J].Aircraft Design,2007,27(1):65-68.
Authors:CHANG Wen-bing  LI Zong-hui
Abstract:Aircraft spare part costs directly affect aircraft spare part support probabilities;in turn,aircraft spare part support probabilities affect spare part delay time,thus having a significant influence on the maintenance support and aircraft readiness rate.Therefore,the efficient use of limited spare part cost is important for better readiness rates.In this paper,a function relationship between readiness rate and spare part cost is derived and the solution of a spare part cost optimization model is discussed using a genetic algorithm.
Keywords:readiness rate  aircraft spare part cost  optimization  genetic algorithm
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