|
|||||
|
|
| 一种新的联想记忆系统及其学习收敛性 | |
| 作者姓名： | 邢春峰 |
| 作者单位： | 1. 北京航空航天大学 应用数理系; 2. 北京工业大学 自动控制系 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出了一种新的联想记忆系统--基于牛顿前向插公式的联想记忆系统(NFI AMS),用以实现在任意阶多变量多项式函数的高精度逼近,设计了相应的学习方法,并证明了在通常情况下对于任意多变量连续函数,NFI-AMS的学习总是以任意精度收敛的.该系统较之传统的CMAC类型的AMS,具有所需供学习的样本点较少,学习精度高和存储单元空间较小的优点,且比多层BP网络具有学习算法简单和收敛速度快的特点,可望在智能控制与信号处理,模式识别中得到应用. |
| 关 键 词： | 联想存储器 牛顿插值 学习系统 函数逼近 |
| 收稿时间： | 1996-07-04 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《北京航空航天大学学报》下载免费的PDF全文 | |