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基于ITD和改进形态滤波的滚动轴承故障诊断
作者姓名:余建波  吕靖香  程辉  孙习武  吴昊
作者单位:同济大学 机械与能源工程学院,上海,201804;上海航天设备制造总厂,上海,201100;山东省特种设备检验研究院,济南,250101
基金项目:国家自然科学基金,上海航天科技创新基金,中央高校基本科研业务费专项资金,National Natural Science Foundation of China,Shanghai Aerospace Science and Technology Innova-tion Fund,the Fundamental Research Funds for the Central Universities
摘    要:为从受谐波和随机噪声干扰的振动信号中提取出故障冲击成分,融合四大基本形态学算子提出了改进形态滤波方法--平均组合差值形态滤波(ACDIF)方法,同时与固有时间尺度分解(ITD)相结合,并将ITD-ACDIF方法应用到滚动轴承的故障诊断中。首先,对轴承振动信号进行ITD分解得到一系列旋转分量(PRC);然后,以峭度为准则筛选出含故障信息丰富的有效PRC,对每个有效分量进行ACDIF滤波提取冲击成分进行信号重构;最后,利用频谱分析提取重构信号中的故障特征。数值仿真和轴承故障振动信号的试验结果表明,本文方法可有效滤除谐波干扰,提取强背景噪声下的冲击故障特征,实现设备的故障诊断。

关 键 词:轴承故障  固有时间尺度分解(ITD)  旋转分量(PRC)  改进形态滤波  故障诊断
收稿时间:2017-03-02
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