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基于BDS-GD的低截获概率雷达信号识别
引用本文:王星,呙鹏程,田元荣,王玉冰.基于BDS-GD的低截获概率雷达信号识别[J].北京航空航天大学学报,2018,44(3):583-592.
作者姓名:王星  呙鹏程  田元荣  王玉冰
作者单位:空军工程大学 航空航天工程学院, 西安 710038
基金项目:航空科学基金(20152096019)Aeronautical Science Foundation of China (20152096019)
摘    要:针对在信号特征提取与识别中使用双谱估计数据量大、维度高的问题,提出了双谱对角切片(BDS)与广义维数(GD)相结合的识别方法。通过提取信号双谱对角切片减少数据量,并利用多重分形理论中的广义维数降低数据维度,对切片内部特性进行细微描述,基于距离测度提出特征评价指标,从而选出最具有区分度的3个阶数对应的广义维数作为特征向量,输入到最小二乘支持向量机中进行分类识别。使用4种低截获概率(LPI)雷达信号作为待识别信号,仿真结果表明,本文方法提取的信号特征在特征空间中有良好的聚集性和离散性,在0 dB信噪比下,识别准确率能达到92.2%,与选取的其他方法对比说明其具有很好的识别性能。 

关 键 词:低截获概率(LPI)    双谱对角切片(BDS)    多重分形    广义维数(GD)    特征提取
收稿时间:2017-03-13

LPI radar signal recognition based on BDS-GD
WANG Xing,GUO Pengcheng,TIAN Yuanrong,WANG Yubing.LPI radar signal recognition based on BDS-GD[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2018,44(3):583-592.
Authors:WANG Xing  GUO Pengcheng  TIAN Yuanrong  WANG Yubing
Institution:Aeronautics and Astronautics Engineering College, Air Force Engineering University, Xi'an 710038, China
Abstract:
Keywords:low probability of intercept (LPI)  bispectra diagonal slice (BDS)  multi-fractal  generalized dimension (GD)  feature extraction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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