| 多个空间高斯源信号情况下成组三维图像特征提取方法 |
| |
| 作者姓名： | 武兴杰 曾令李 李明 沈辉 王晓红 胡德文 |
| |
| 作者单位： | 海军航空工程学院控制工程系,山东烟台264001,国防科学技术大学机电一体与自动化学院自控系,长沙410073,国防科学技术大学机电一体与自动化学院自控系,长沙410073,国防科学技术大学机电一体与自动化学院自控系,长沙410073,解放军第107医院信息科,山东烟台264000,国防科学技术大学机电一体与自动化学院自控系,长沙410073 |
| |
| 摘 要： | 针对功能磁共振成像数据中含有多个高斯信号源的盲源分离问题,介绍了一种成组典型相关分析方法(Group BSS-CCA)。这个方法的组分析框架参照了GIFT工具箱中的Group ICA算法,具体的典型相关分析方法应用的是Friman等人提出的BSS-CCA算法。以验证该方法的有效性为目的,设计了仿真实验;结果表明,该方法能较好识别出混合在人脑功能磁共振成像数据的2个空间高斯信号。Group BSS-CCA算法对研究人脑的功能磁共振成像数据具有较高的实用价值。
|
| 关 键 词： | 功能磁共振成像 盲源分离 典型相关分析 成组分析 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《海军航空工程学院学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《海军航空工程学院学报》下载全文 |
|
