| 基于多信息加权融合的降维航迹关联算法 |
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| 引用本文： | 王通.基于多信息加权融合的降维航迹关联算法[J].海军航空工程学院学报,2017,32(2):192-198. |
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| 作者姓名： | 王通 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学管理与经济学院,昆明 650000 |
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| 摘 要： | 针对分布式3个传感器多目标的航迹相关算法如果直接计算时间和花费都比较高这一问题,提出降维航迹关联算法。该算法先利用2个传感器的目标位置估计点构造航迹相关代价矩阵,求出最优解,再利用这个最优解与第3个传感器的目标位置估计点构建航迹相关代价矩阵,进一步得到三维航迹相关配对。针对单信息系统不稳定这一问题,提出了融合多个特征信息的加权算法。该算法利用熵权法赋予各种不同信息的权重进行加权融合,转化为单信息问题。仿真结果说明本文所给出的新算法不仅减小了目标跟踪误差而且其时间花费较少,因此,新算法是可行的。
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| 关 键 词： | 多源信息融合 熵权法 降维 航迹关联 |
Low Dimension Track Correlation Algorithm Based on Multi-Source Information Weighted Fusion |
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| WANG Tong.Low Dimension Track Correlation Algorithm Based on Multi-Source Information Weighted Fusion[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2017,32(2):192-198. |
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| Authors: | WANG Tong |
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| Institution: | Faculty of Management and Economics, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-source information fusion entropy weight method low dimension track correlation |
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