用于遥感影像亮度均衡的亮度补偿方法

影像亮度均衡是从事航天遥感分析工作的重要前提。由于Retinex法与亮度拉伸法等传统亮度均衡方法具有依赖固定模型、易造成影像失真等缺点，文章提出了用于遥感影像亮度均衡的亮度补偿模型。该模型首先根据遥感影像的亮度特征值计算亮度补偿值，再根据亮度补偿值建立亮度补偿模型，最后将亮度补偿模型用于影像来实现遥感影像的亮度均衡。为验证该方法的效果，文章使用ARGONKH-5卫星的格陵兰岛影像与GoogleEarth中采集的航空影像与CORONA卫星拍摄的中国云南的影像进行亮度均衡实验，结果表明：相较于Retinex与亮度拉伸模型，亮度补偿模型既兼顾了两者的优势，又降低了影像的标准差（影像亮度更加均衡），提高了影像的平均梯度（地物信息更加清晰）。