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| 部分可观测信息条件下装备剩余寿命预测 | |
| 作者姓名： | 尚永爽 李文海 刘长捷 盛沛 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院科研部,山东烟台 264001;中国人民解放军95992部队,北京100162 2. 海军航空工程学院科研部,山东烟台,264001 3. 空军航空大学基础部,吉林长春,130022 |
| 摘 要： | 针对部分可观测信息条件下退化系统的剩余寿命(RUL)预测问题,综合利用装备的历史寿命信息和性能退化信息,采用隐马尔可夫模型(HMM)对系统进行状态评估,得到系统的转移概率矩阵和观测概率矩阵;采用Bayes方法不断更新系统状态空间的条件概率分布;利用比例故障率模型(PHM)对系统进行可靠性分析,得到系统的故障率和可靠度函数,进而得到装备的剩余寿命分布。研究表明,该方法可较准确地预测装备的剩余寿命,为保障人员提供科学的维修决策依据。 |
| 关 键 词： | 视情维修 剩余寿命 隐马尔可夫模型 比例故障率模型 预测 |
| 收稿时间： | 2011-06-22; |
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