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基于模糊CFAR的SAR图像非均匀背景目标检测算法
引用本文:徐晶,张弓.基于模糊CFAR的SAR图像非均匀背景目标检测算法[J].宇航学报,2011,32(7).
作者姓名:徐晶  张弓
作者单位:南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016
基金项目:教育部留学回国人员科研启动基金
摘    要:CFAR是目前应用最为广泛且实时有效的SAR图像目标检测算法,在非均匀背景情况下,一般的CFAR检测都会存在大量虚警.引入模糊逻辑的概念,提出了一种非均匀背景的SAR图像模糊CFAR目标检测算法.基于Weibull分布,分别推导出模糊CA-CFAR和模糊OS-CFAR的隶属函数,并根据相应的模糊融合准则进行融合处理,得到模糊CFAR检测器的中心门限.仿真结果表明,模糊CFAR检测算法在非均匀背景的SAR图像目标检测中,具有较高的检测概率,且虚警少,具备一定的实用价值.

关 键 词:恒虚警检测  模糊逻辑  单元平均  有序统计  模糊融合

A Fuzzy CFAR-Based Target Detection Algorithm for SAR Images under Non-Homogenous Background
XU Jing,ZHANG Gong.A Fuzzy CFAR-Based Target Detection Algorithm for SAR Images under Non-Homogenous Background[J].Journal of Astronautics,2011,32(7).
Authors:XU Jing  ZHANG Gong
Institution:XU Jing,ZHANG Gong (College of Information Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
Abstract:CFAR is an available and widespread used algorithm in target detection in SAR images,but it may produce a large number of false alarms under non-homogenous background.A fuzzy CFAR algorithm is proposed for target detection of SAR images under non-homogenous background.Based on Weibull distribution,the membership functions of fuzzy CA-CFAR and fuzzy OS-CFAR are obtained and combined via fuzzy fusion rules to produce a threshold of fusion centre.The simulation results show a great improvement to efficiency of...
Keywords:CFAR detection  Fuzzy rules  Cell average  Order statistics  Fuzzy data fusion  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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