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嵌入式大气数据传感系统的模糊逻辑建模方法
引用本文:王坤,黄达. 嵌入式大气数据传感系统的模糊逻辑建模方法[J]. 空气动力学学报, 2019, 37(3): 412-418
作者姓名:王坤  黄达
作者单位:南京航空航天大学 航空学院,南京,210016;南京航空航天大学 航空学院,南京,210016
摘    要:
为克服传统的大气数据传感系统的不足,对嵌入式大气数据系统展开了研究。以某飞翼布局飞行器为研究对象,通过风洞试验和CFD数据,研究了针对嵌入式大气数据系统的模糊逻辑建模方法。以模型表面若干测压点的压力或压力系数作为模糊逻辑系统的输入,以迎角、侧滑角、来流速度和海拔高度作为输出,分别采用自适应和固定形状参数的隶属函数作为模型组成部分,混合使用梯度下降法和最小二乘法来识别模糊逻辑系统的参数,从而建立针对该嵌入式大气数据系统的模糊逻辑模型。建模结果表明,相比以往仅使用梯度下降法和固定形状参数的隶属函数的模糊逻辑模型,自适应隶属函数的引入使得模型精度与求解速度得到提高。

关 键 词:模糊逻辑  嵌入式大气数据系统  自适应隶属函数  梯度下降  最小二乘

Fuzzy logic algorithm for flush air data sensing system
WANG Kun,HUANG Da. Fuzzy logic algorithm for flush air data sensing system[J]. Acta Aerodynamica Sinica, 2019, 37(3): 412-418
Authors:WANG Kun  HUANG Da
Affiliation:(College of Aerospace Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
Abstract:
WANG Kun;HUANG Da(College of Aerospace Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)
Keywords:fuzzy logic  flush air data sensing (FADS) system  adaptive membership function  gradient descent  least squaresestimate (LSE)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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