大数据助力直升机健康监测 |
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引用本文: | Tony Osborne,袁宗仪,陈宇.大数据助力直升机健康监测[J].航空维修与工程,2019(1). |
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作者姓名: | Tony Osborne 袁宗仪 陈宇 |
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作者单位: | 国防大学;国防大学;国防大学 |
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摘 要: | <正>对于大型直升机的运营商来说,大数据分析并非新鲜事物。多年来,这些运营商及其MRO运营商一直都在收集和分析"直升机健康与使用监测系统"(HUMS)的振动数据,用于提前发现直升机动态系统可能存在的问题,以及潜在的维修需求。但是,在当今这个数据分析学、人工智能以及各种算法盛行的时代,直升机运行产生的数据的应用范围正在不断扩大,HUMS等数据分析系统也在变得越来越多。
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