| 基于PSO-SVM的空中目标智能融合识别模型 |
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| 引用本文： | 曹永刚,魏晓明.基于PSO-SVM的空中目标智能融合识别模型[J].飞机设计,2013(1):46-48,53. |
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| 作者姓名： | 曹永刚 魏晓明 |
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| 作者单位： | 中国人民解放军驻沈阳飞机工业(集团)有限公司军事代表室;沈阳飞机设计研究所 |
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| 摘 要： | 支持向量机(SVM)算法能较好地解决传感器数据不完整、缺失情况。针对SVM关键参数难以选择问题,提出了基于粒子群-SVM算法空中目标智能融合识别模型。结合工程需求,进行仿真。仿真结果表明,该算法能较精确地识别目标。
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| 关 键 词： | 目标识别 支持向量机 多传感器数据融合 粒子群 |
Air targets’Intelligent Fusion Recognition Model Based on PSO-SVM |
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| CAO Yong-gang,WEI Xiao-ming.Air targets’Intelligent Fusion Recognition Model Based on PSO-SVM[J].Aircraft Design,2013(1):46-48,53. |
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| Authors: | CAO Yong-gang WEI Xiao-ming |
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| Institution: | 1.PLA Military Representative Office in Shenyang Aircraft Industrie(group) Co.Led.,Shenyang 110034,China)(2.Shenyang Aircraft Design & Research Institute,Shenyang 110035,China) |
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