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基于SVR的航空发动机抗性能退化容错研究
引用本文:杨蓓,张宸宇.基于SVR的航空发动机抗性能退化容错研究[J].航空工程进展,2016,7(4):447-451.
作者姓名:杨蓓  张宸宇
作者单位:南昌航空大学飞行器工程学院,南昌,330063
摘    要:涡轮风扇发动机工作环境复杂,长期工作在高温、高压状态下,使得发动机不断老化、性能衰退,由性能退化导致的航空发动机可靠性降低问题不容忽视.采用支持向量回归方法SVR对测量参数进行估计,获得发动机性能退化模型;应用支持向量机的非线性回归的核函数变换法,对特征空间优化获得最优分类面,同时基于Mann-Kendall算法对发动机性能退化参数进行评估.结果表明:该方法能有效地评估分析发动机性能退化趋势和衰退程度.

关 键 词:涡轮风扇发动机  SVR  Mann-Kendall检验  性能退化  故障诊断
收稿时间:2016/11/18 0:00:00
修稿时间:2016/11/30 0:00:00

Research on Aero-engine Fault-tolerant Control of considering performance degradation Based on SVR
yangbei and zhangchenyu.Research on Aero-engine Fault-tolerant Control of considering performance degradation Based on SVR[J].Advances in Aeronautical Science and Engineering,2016,7(4):447-451.
Authors:yangbei and zhangchenyu
Institution:Nanchang Hangkong University,Nanchang Hangkong University
Abstract:
Keywords:turbofan engine  SVR  Mann-Kendall check  performance degradation  fault diagnose
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