| FMCW体制毫米波SAR实时信号处理方法研究 |
| |
| 引用本文： | 冯利鹏,王辉,郑世超,曾朝阳,陈翔. FMCW体制毫米波SAR实时信号处理方法研究[J]. 上海航天, 2022, 39(3): 116-121 |
| |
| 作者姓名： | 冯利鹏 王辉 郑世超 曾朝阳 陈翔 |
| |
| 作者单位： | 上海卫星工程研究所 上海市毫米波空天信息获取及应用技术重点实验室，上海201109;上海航天技术研究院 毫米波成像技术重点实验室，上海201109 |
| |
| 摘 要： | ![]()
与脉冲体制合成孔径雷达(SAR)相比，调频连续波(FMCW)体制SAR具有体积小、重量轻、分辨率高、功耗低和低截获等一系列优点，目前小型或微小型SAR普遍采用FMCW工作体制。FMCW SAR在整个脉冲重复周期内都发射信号，其信号占空比达到了100%，为了减小数字接收机采样带宽，降低数据率，FMCW体制毫米波SAR一般采取解线频调接收的方式，但其数据量依然很大，而且机载平台受到气流的影响，运动误差很大，需要迭代估计与补偿，给实时处理模块带来了很大压力。为了提高整个机载FMCW SAR系统的信号实时处理性能，需要在算法层面进行改进。提出了一种两次子孔径误差估计和全孔径误差拼接补偿的FMCW SAR实时成像算法，使用相位梯度自聚焦(PGA)算法和图像偏置(MD)算法级联提取子孔径误差;然后进行子孔径误差拼接成全孔径误差补偿原数据，两维脉冲压缩后完成图像聚焦，提高了FMCW体制毫米波SAR成像算法的效率;最后使用机载Ka波段FMCW SAR实测数据，验证了该算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 调频连续波 解线频调接收 运动误差 子孔径 相位自聚焦算法 图像偏置算法 |
| 收稿时间： | 2022-04-10 |
| 修稿时间： | 2022-04-13 |
Real-Time Signal Processing Methods for Millimeter Wave FMCW SAR |
| |
| FENG Lipeng,WANG Hui,ZHENG Shichao,ZENG Zhaoyang,CHEN Xiang. Real-Time Signal Processing Methods for Millimeter Wave FMCW SAR[J]. Aerospace Shanghai, 2022, 39(3): 116-121 |
| |
| Authors: | FENG Lipeng WANG Hui ZHENG Shichao ZENG Zhaoyang CHEN Xiang |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | frequency modulated continuous wave dechirp reception motion error subaperture phase gradient autofocus algorithm map drift algorithm |
|
| 点击此处可从《上海航天》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《上海航天》下载免费的PDF全文 |
