| 基于Hankel矩阵填充的稀疏孔径ISAR成像 |
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| 引用本文： | 彭鑫鑫,张邦杰,李浩林,盛佳恋,江利中,徐刚.基于Hankel矩阵填充的稀疏孔径ISAR成像[J].上海航天,2022,39(3):84-90. |
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| 作者姓名： | 彭鑫鑫 张邦杰 李浩林 盛佳恋 江利中 徐刚 |
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| 作者单位： | 东南大学 毫米波国家重点实验室，江苏 南京210096;中国空间技术研究院，北京100098;上海无线电设备研究所，上海201109 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(62071113);江苏省优秀青年基金(BK20211559);上海航天创新基金(SAST2020-027) |
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| 摘 要： | 在稀疏孔径(SA)逆合成孔径雷达(ISAR)成像中，传统压缩感知(CS)方法使用稀疏信号处理来处理数据缺失下的成像问题。这类方法存在模型不匹配这一固有问题，在一定程度上会限制成像质量。提出了一种利用Hankel矩阵填充(HMC)的基于结构化稀疏ISAR成像方法。该方法是一种典型的无网格方法，可以有效地提高稀疏孔径ISAR成像性能。首先，建立ISAR稀疏孔径成像信号模型，根据每个距离单元的回波构造Hankel矩阵;其次，通过证明所构造Hankel矩阵的低秩性质，作为方位稀疏成像的先验信息约束;最后，通过逐步迭代求解基于增广拉格朗日乘子(ALM)的矩阵填充(MC)来实现重构方位维成像。提出的基于低秩约束的方法，可以避免过完备基的假设，有效地克服了CS方法的离网格效应。基于实测数据的实验分析，进一步验证了所提算法的有效性。
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| 关 键 词： | 逆合成孔径雷达(ISAR) 稀疏孔径(SA) 低秩 增广拉格朗日乘子(ALM) Hankel矩阵填充(HMC) |
| 收稿时间： | 2022/3/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/3/29 0:00:00 |
Hankel Matrix Completion Approach for ISAR Imaging with Sparse Aperture |
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| PENG Xinxin,ZHANG Bangjie,LI Haolin,SHENG Jialian,JIANG Lizhong,XU Gang.Hankel Matrix Completion Approach for ISAR Imaging with Sparse Aperture[J].Aerospace Shanghai,2022,39(3):84-90. |
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| Authors: | PENG Xinxin ZHANG Bangjie LI Haolin SHENG Jialian JIANG Lizhong XU Gang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | inverse synthetic aperture radar (ISAR) sparse aperture (SA) low rank augmented Lagrange multiplier (ALM) Hankel matrix completion (HMC) |
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