| 基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测 |
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| 作者姓名： | 丁刚 徐敏强 侯立国 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,机电工程学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,航天学院,哈尔滨,150001;北京飞机维修工程有限公司,北京,100621 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(6057217450805032);;哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划(HITQNJS.2007.010) |
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| 摘 要： | 从泛函分析的角度出发,将航空发动机排气温度预测问题转换为一种泛函逼近问题.利用过程神经网络对任意连续泛函的逼近能力,提出了一种基于过程神经网络的航空发动机排气温度预测方法.为克服过程神经网络学习速度慢的问题,为其开发了一种基于正交基函数展开的Levenberg-Marquardt学习算法.将所提出的预测方法应用到某型航空发动机的排气温度预测中,取得了满意的结果.
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| 关 键 词： | 航空发动机排气温度 预测 泛函逼近 过程神经网络 学习算法 |
| 收稿时间： | 2008-05-16 |
| 修稿时间： | 2008-09-25 |
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