基于混合策略的麻雀搜索算法改进及应用 |
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引用本文: | 宋立钦,陈文杰,陈伟海,林岩,孙先涛.基于混合策略的麻雀搜索算法改进及应用[J].北京航空航天大学学报,2023(8):2187-2199. |
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作者姓名: | 宋立钦 陈文杰 陈伟海 林岩 孙先涛 |
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作者单位: | 1. 安徽大学电气工程与自动化学院;2. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(51975002)~~; |
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摘 要: | 针对麻雀搜索算法(SSA)搜索精度不高、全局搜索能力不强、收敛速度慢和易于陷入局部最优等问题,提出了一种基于混合策略的麻雀搜索算法(HSSA)。采用改进的Circle混沌映射初始化种群,提高种群多样性;结合樽海鞘群算法改进发现者的搜索公式,提高算法迭代前期的全局搜索能力和范围;在加入者的搜索公式中引入自适应步长因子,提高算法的局部搜索能力和收敛速度;通过镜像选择机制,提升每次迭代后的个体质量,提高算法的寻优精度和寻优速度;在位置更新处加入模拟退火机制,帮助算法跳出局部最优。利用8种测试函数进行测试,结果表明,改进算法比SSA有更好的寻优性能。将改进前后算法与极限学习机结合进行实验,人体表面肌电信号数据集的分类预测精度从80.17%提高到90.87%,证实了改进算法的可行性和良好性能。
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关 键 词: | 麻雀搜索算法 Circle混沌映射 樽海鞘群算法 镜像选择 自适应步长因子 模拟退火机制 极限学习机 |
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