| 基于频繁序列挖掘的声纹特征提取关键技术研究 |
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| 引用本文： | 王健,申炜涛,耿皓松,张艳.基于频繁序列挖掘的声纹特征提取关键技术研究[J].北华航天工业学院学报,2022,32(1):10-12. |
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| 作者姓名： | 王健 申炜涛 耿皓松 张艳 |
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| 作者单位： | 北华航天工业学院计算机学院,河北廊坊065000 |
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| 基金项目： | 河北省高等学校科学技术研究项目;北华航天工业学院青年基金 |
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| 摘 要： | 声纹识别,是根据声纹特征识别说话人身份的一种生物识别技术。与人脸识别、指纹识别、虹膜识别相比,声纹识别的数据获取更加便捷,不受时间地域的限制,数据采集成本更低,公众对声音采集的抵抗力较弱,已经在安防、刑侦、金融等多个领域被使用。而声纹识别算法的关键是描述特定对象的声纹特征,好的特征既要最大化保留说话人的语音特性,又要对噪音、语速、音量、说话内容等有较好的鲁棒性。针对语音数据较少、文本不相关情况下的声纹识别,本研究采用频繁序列挖掘技术对声音的梅尔倒谱系数(Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)组成的序列进行挖掘,将挖掘到的频繁序列作为说话人的语音特征,再使用PLDA判别方法,结果显示该模型对语音数据较少的情况识别效果良好。
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| 关 键 词： | 说话人识别 声纹识别 序列挖掘 |
Extraction of Voiceprint Features Based on Frequent Sequence Mining |
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| Wang Jian,Shen Weitao,Geng Haosong,Zhang Yan.Extraction of Voiceprint Features Based on Frequent Sequence Mining[J].Journal of North China Institute of Aerospace Engineering,2022,32(1):10-12. |
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| Authors: | Wang Jian Shen Weitao Geng Haosong Zhang Yan |
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