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基于结构化特征的遥感影像道路智能提取方法
引用本文:王文庆,胡若同,贺浩,杨东方,马晓华. 基于结构化特征的遥感影像道路智能提取方法[J]. 中国空间科学技术, 2021, 41(2): 71-76. DOI: 10.16708/j.cnki.1000-758X.2021.0024
作者姓名:王文庆  胡若同  贺浩  杨东方  马晓华
作者单位:1 西安邮电大学 自动化学院,西安7101212 火箭军工程大学 导弹工程学院,西安7100253 火箭军装备部驻南京地区第二军事代表室 南京210023
摘    要:遥感影像道路提取是空基平台对地智能理解的重要内容.利用道路网络特有的结构特点,从道路网络结构相似性损失函数和结构化特征算子两个方面,提出了一种结构化特征表示的道路提取方法.首先,针对遥感图像中道路目标占比较小的特点,设计了深度较浅、分辨率较高的编解码网络结构;其次,引入道路网络的结构相似性(SSIM)损失,并提出一种道...

关 键 词:深度学习  遥感  道路提取  结构化特征描述子  语义分割

Structural road extraction method for remote sensing image
WANG Wenqing,HU Ruotong,HE Hao,YANG Dongfang,MA Xiaohua. Structural road extraction method for remote sensing image[J]. Chinese Space Science and Technology, 2021, 41(2): 71-76. DOI: 10.16708/j.cnki.1000-758X.2021.0024
Authors:WANG Wenqing  HU Ruotong  HE Hao  YANG Dongfang  MA Xiaohua
Affiliation:1 School of Automation, Xi′an University of Posts & Telecommunications,Xi′an 710121,China2 The Department of Control Engineering,The Rocket Force University of Engineering,Xi′an 710025,China3 The Second Military Representative Office of the Rocket Army Equipment Department in Nanjing,Nanjing 210023, China
Abstract:
Keywords:
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