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| 基于生成对抗网络的空间卫星低照度图像增强 | |
| 作者姓名： | 陈榆琅 高晶敏 张科备 张洋 |
| 作者单位： | 1 北京信息科技大学自动化学院,北京100192 2 北京控制工程研究所,北京100190 |
| 基金项目： | 国防科工局稳定支持项目(HTKJ2019KL502008);“十三五”民用航天技术预先研究项目(D020103、D030105) |
| 摘 要： | 针对空间低照度成像条件下卫星光学图像信息受损严重的问题,提出了一种基于生成对抗网络的空间卫星低照度图像增强方法,提高了图像的平均亮度及对比度,恢复图像细节信息,为图像识别等图像处理技术提供更高质量的数据信息.首先,设计了一种密集连接的生成器,加强了各特征提取阶段中的信息传递以及多层特征的融合,减少了特征信息的损耗,更好... |
| 关 键 词： | 低照度图像增强 生成对抗网络 非配对训练 密集连接 相对辨别器 |
| 收稿时间： | 2020-07-28 |
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