| 基于PSO-BP神经网络的固冲发动机推力估计器设计 |
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| 引用本文： | 王昭,田小涛,黄萌,张博.基于PSO-BP神经网络的固冲发动机推力估计器设计[J].航空动力学报,2022,37(7):1487-1494. |
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| 作者姓名： | 王昭 田小涛 黄萌 张博 |
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| 作者单位： | 1.中国兵器工业集团有限公司 西安现代控制技术研究所，西安 710065;2.中国兵器工业集团有限公司 现代控制技术重点实验室，西安710065 |
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| 摘 要： | 为了对固体火箭冲压发动机的推力进行直接控制，提出了基于PSO（粒子群优化算法）优化BP（back propagation）神经网络的固体火箭冲压发动机推力估计方法。采用SPSO（标准PSO）和三种不同的BBPSO（骨干PSO）寻优神经网络权值，而后以最优权值进行BP网络训练，对其进行精调，如此便可获取推力和燃气流量、飞行马赫数以及飞行高度之间的非线性关系，从而完成推力估计器的设计。利用240组训练集数据对网络进行训练，并用180组测试集数据对网络进行验证。仿真结果表明：在SPSO、BBExp（exploiting BBPSO）、ABPSO*（modified adaptive BBPSO）和SNPSO（simplified pruning strategy based BBPSO）等四种不同的PSO中，基于SNPSO优化BP神经网络实现推力估计器设计是最为便捷有效的方法，不仅形式简单，而且对于测试集数据而言，其能够将推力相对误差控制在5%以内。
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| 关 键 词： | 固体火箭冲压发动机 推力估计器 粒子群优化算法 神经网络 非线性关系 |
| 收稿时间： | 2021/6/25 0:00:00 |
Design of thrust estimator in the solid rocket ramjet based on PSO-BP neural network |
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| WANG Zhao,TIAN Xiaotao,HUANG Meng,ZHANG Bo.Design of thrust estimator in the solid rocket ramjet based on PSO-BP neural network[J].Journal of Aerospace Power,2022,37(7):1487-1494. |
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| Authors: | WANG Zhao TIAN Xiaotao HUANG Meng ZHANG Bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | solid rocket ramjet thrust estimator particle swarm optimization neural network nonlinear relationship |
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