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基于粒子群优化支持向量机的测控设备校准间隔预测
引用本文:岳瑞华,杨学猛,徐中英.基于粒子群优化支持向量机的测控设备校准间隔预测[J].航天控制,2013,31(2):84-88.
作者姓名:岳瑞华  杨学猛  徐中英
作者单位:第二炮兵工程大学302教研室,西安,710025
摘    要:针对计量保证方案中仪器校准间隔的预测问题,提出了基于粒子群优化支持向量机的预测方法。综合运用了粒子群优化算法对支持向量机的参数进行全局并行寻优的能力和SVM强大的非线性映射功能,具有很高的预测精度。实例验证表明,该方法具有较好的预测效果。

关 键 词:计量  校准间隔预测  粒子群优化  支持向量机

The Prediction of Calibration Interval for Test Equipment Based on Particle Swarm-Optimized Support Vector Machines
YUE Ruihua , YANG Xuemeng , XU Zhongying.The Prediction of Calibration Interval for Test Equipment Based on Particle Swarm-Optimized Support Vector Machines[J].Aerospace Control,2013,31(2):84-88.
Authors:YUE Ruihua  YANG Xuemeng  XU Zhongying
Institution:The Second Artillery Engineering University 302 Unit,Xi’an710025,China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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