| 多元线性回归模型的增量算法 |
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| 作者姓名： | 王惠文 魏嫄 黄乐乐 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191;北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191;北京航空航天大学经济管理学院,北京,100191 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(71031001);北京航空航天大学博士研究生创新基金资助项目(YWF-14-YJSY-027);国家高技术研究发展计划资助(SS2014AA012303) |
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| 摘 要： | 伴随着各领域信息化的发展,数据多呈现出快速、连续流入的特点.面向海量不断更新的数据集,在具有广泛使用价值的线性回归模型中,考虑引入增量算法.通过基于叉积矩阵的增量计算公式,得到最小二乘估计模型的增量算法,并进一步扩展到其他的模型估计量和检验统计量中.该增量算法运用了全部的数据信息,与使用全部数据建模具有完全相同的结果.算法节约了数据读取时间,减小了数据存储传输的压力,从而提高了计算效率.数据仿真实验验证了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 线性回归模型 增量算法 叉积阵 估计 检验 |
| 收稿时间： | 2013-11-26 |
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