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基于“时间-特征”协同注意力的机场快轨客流预测
作者姓名:杜文博  石婉君  廖盛时  朱熙
作者单位:1.北京航空航天大学 电子信息工程学院,北京 100083
基金项目:国家重点研发计划2019YFF0301400
摘    要:机场快轨客流的准确预测是实现机场轨道交通系统智能化、精细化、高效化管控的基础,对提升机场服务水平和运行效率有着重要意义。由于影响因素众多、相互耦合,且因素对客流时序影响机理复杂,机场快轨客流的准确预测极具挑战。提出了一种基于“时间-特征”协同注意力机制的机场快轨客流预测模型,实现了精准捕捉多维因素在不同时序上对机场快轨客流的影响。基于北京首都国际机场快轨实际客流数据进行实验,结果表明了所提方法的有效性。 

关 键 词:机场快轨   时间序列   客流预测   “时间-特征”协同注意力   长短时记忆网络
收稿时间:2022-05-06
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