首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于LMI和离散模型的航空发动机压气机传感器鲁棒故障诊断
引用本文:贺琛,张小栋,PattonRJ.基于LMI和离散模型的航空发动机压气机传感器鲁棒故障诊断[J].航空动力学报,2014,29(4):965-972.
作者姓名:贺琛  张小栋  PattonRJ
作者单位:西北工业大学 动力与能源学院, 西安 710072;西北工业大学 动力与能源学院, 西安 710072;Control and Intelligent Systems Engineering, Faculty of Science, University of Hull, Hull HU6 7RX, United Kingdom
基金项目:国家留学基金管理委员会公派留学生资助项目
摘    要:针对航空发动机压气机健康监测提出了一种基于线性矩阵不等式(LMI)和H∞优化理论的航空发动机压气机传感器鲁棒故障诊断的方法.在航空发动机具有模型不确定性和外界噪声的情况下,应用基于神经网络的线性拟合方法实现航空发动机压气机离散模型的建立;并通过LMI和H∞优化问题的求解得到未知输入观测器的设计参数,实现具有强鲁棒性的传感器故障诊断.该方法比以前研究中未知输入观测器故障诊断方法的优点在于能够同时处理模型不确定性和外界噪声.应用ALSTOM公司提供的燃气涡轮压气机模型进行了仿真验证,在压气机具有白噪声模型误差和正弦外界干扰的情况下,实现对小于测量范围2%的传感器故障的检测和诊断.

关 键 词:线性矩阵不等式  航空发动机离散模型  压气机  传感器鲁棒故障诊断  未知输入观测器  H优化
收稿时间:2/1/2013 12:00:00 AM

Robust fault diagnosis for aero-engine compressor sensor based on LMI and discrete model
HE Chen,ZHANG Xiao-dong and Patton R J.Robust fault diagnosis for aero-engine compressor sensor based on LMI and discrete model[J].Journal of Aerospace Power,2014,29(4):965-972.
Authors:HE Chen  ZHANG Xiao-dong and Patton R J
Institution:School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072;School of Power and Energy, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072;Control and Intelligent Systems Engineering, Faculty of Science, University of Hull, Hull HU6 7RX, United Kingdom
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《航空动力学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《航空动力学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号