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基于改进蚁群算法的无人机侦察航路规划研究
作者姓名:蒋定定  李万泉
作者单位:海军航空工程学院,青岛分院,山东,青岛,266041
摘    要:蚁群算法是一种新的源于大自然生物界的仿生随机优化方法,在一系列组合优化问题求解中取得了成效。本文将蚁群算法引入无人机侦察航路的规划,对基本蚁群算法提出了改进,提供了一种新的有效的航路优化算法,并对无人机的侦察航路进行了仿真计算。仿真结果表明改进的蚁群算法克服了基本蚁群算法的收敛速度慢、易于过早陷入局部最优的缺点,仿真结果验证了该算法的有效性。

关 键 词:蚁群算法  无人机  航路规划  生物信息
文章编号:1673-4599(2008)02-0070-03
收稿时间:2007-11-14
修稿时间:2007-11-14
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