| 支持语义的图像检索 |
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| 引用本文： | 鲍永生,任建峰,郭雷.支持语义的图像检索[J].南京航空航天大学学报,2005,37(1):75-78. |
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| 作者姓名： | 鲍永生 任建峰 郭雷 |
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| 作者单位： | 西北工业大学自动控制系,西安,710072 |
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| 摘 要： | 如何跨越低层视觉特征和高层语义特征的鸿沟，是目前计算机视觉的一个难点。文中首先在低层视觉特征上提取图像的主要颜色，然后利用语义网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的关联，最后，为了提高检索效率，把相关反馈引进到图像检索系统中。实验证明。该方法可以应用到大量的数据库上，取得了较好的检索准确率。
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| 关 键 词： | 主颜色特征 语义网络 图像语义 相关反馈 |
| 文章编号： | 1005-2615(2005)01-0075-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月7日 |
Image Retrieval Based on Semantics |
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| BAO Yong-sheng,REN Jian-feng,GUO Lei.Image Retrieval Based on Semantics[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2005,37(1):75-78. |
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| Authors: | BAO Yong-sheng REN Jian-feng GUO Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | dominant colors word-net image retrieval relevance feed back |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
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