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空管中飞行轨迹预测算法的比较研究
引用本文:徐肖豪 杨国庆 等. 空管中飞行轨迹预测算法的比较研究[J]. 中国民航学院学报, 2001, 19(6): 1-6
作者姓名:徐肖豪 杨国庆 等
作者单位:[1]中国民航学院空管学院,天津300300 [2]中国民航学院计算机系,天津300300
基金项目:国家自然科学基金资助项目(69732002)
摘    要:研究比较了用于空中交通管制中飞行轨迹预测问题的三种不同算法,即α/β或α/β/γ滤波算、自适应单一模型卡尔曼滤波算法和当前正研究应用的相互作用多模型卡尔曼波算法。针对三种算法,根据民航飞行的实际情况,分水平面和高度方面两部分设计了具体的飞行轨迹预测方案,并对这几种方案进行了蒙特卡洛仿真,给出了有关的仿真结果,证明相互作用多模型算法在空管轨迹预测中是更为有效和可行的。

关 键 词:α/β滤波算法 卡尔曼滤波算法 相互作用多模型算法 运动模型 飞机轨迹预测 空中交通管制
文章编号:1001-5000(2001)06-0001-06
修稿时间:2001-05-16

Comparison of Algorithms for Air Traffic Control Trajectory Prediction
XU Xiao-hao ,YANG Guo-qing ,LIU Jian-guo. Comparison of Algorithms for Air Traffic Control Trajectory Prediction[J]. Journal of Civil Aviation University of China, 2001, 19(6): 1-6
Authors:XU Xiao-hao   YANG Guo-qing   LIU Jian-guo
Affiliation:XU Xiao-hao 1,YANG Guo-qing 2,LIU Jian-guo 1
Abstract:This paper presents three different algorithms for air traffic control trajectory pre-diction.The three algorithms refer to an substituted alpha-beta filter,an adaptive single model kalman filter and an interacting multiple model Kalman filter respectively.The three algo-rithms are examined in several designs from horizon to altitude.After100Monte-Carlo simu -lations the paper presents all results which prove that the interacting multiple model kalman filter is superior to the others and thus feasible and effective.
Keywords:alpha-beta filter  Kalman filter  interacting multiple model algorithm  motion mode  tra jecto ry pre dic tion  
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