| 基于趋势分析的发动机振动故障识别 |
| |
| 引用本文： | 王俨剀,马进锐,廖明夫,仝少博.基于趋势分析的发动机振动故障识别[J].推进技术,2013,34(8):1108-1114. |
| |
| 作者姓名： | 王俨剀 马进锐 廖明夫 仝少博 |
| |
| 作者单位： | 西北工业大学动力与能源学院,陕西西安,710072 |
| |
| 摘 要： | 总结十种航空发动机整机故障的振动特征发现,单纯从频率角度分析几乎所有故障模式都表现为转子基频,但是不同故障的振动幅值发展趋势却有所不同.基于此提出了基于趋势模型的发动机振动故障识别方法.讨论了发动机整机振动趋势的数学描述及不同故障模式的趋势发展特征；建立了平稳波动模型、周期摆动模型、线性发展模型和阶跃突起模型分别描述发动机振动正常状态和三种典型故障模式；为了有效识别上述四种模型,提出了模型识别准则并实现了识别算法.最后以四组发动机实测趋势数据作为案例进行验证,结果表明该方法可以有效地区分故障模式,验证了该方法的正确性和工程实用性.
|
| 关 键 词： | 航空发动机 故障诊断 振动 趋势模型 识别函数 |
| 收稿时间： | 2012/9/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/1/28 0:00:00 |
Vibration Fault Diagnosis for Aero-Engine Based on Trend Model |
| |
| WANG Yan-kai,MA Jin-rui,LIAO Ming-fu and TONG Shao-bo.Vibration Fault Diagnosis for Aero-Engine Based on Trend Model[J].Journal of Propulsion Technology,2013,34(8):1108-1114. |
| |
| Authors: | WANG Yan-kai MA Jin-rui LIAO Ming-fu and TONG Shao-bo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Aeroengine Fault diagnosis Vibration Trend model Criterion function |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《推进技术》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《推进技术》下载免费的PDF全文 |
|
