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| 航空发动机故障诊断的机载自适应模型 | |
| 作者姓名： | 黄伟斌 黄金泉 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学,能源与动力学院,南京,210016;南京航空航天大学,能源与动力学院,南京,210016 |
| 摘 要： | 提出了复合拟合法建立状态变量模型,该方法应用于建立高维状态变量模型时,具有较高的精度.将健康参数作为增广的状态变量,设计了卡尔曼滤波器,从而可以根据可测参数的偏离量估计得到健康参数.为了减少自适应模型与真实发动机之间的建模误差,在自适应模型中加入神经网络对稳态基点模型进行修正,从而提高了故障诊断系统的置信度. |
| 关 键 词： | 航空、航天推进系统 航空发动机故障诊断 健康参数 机载自适应模型 状态变量模型 卡尔曼滤波器 神经网络 |
| 文章编号： | 1000-8055(2008)03-0580-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-30 |
| 修稿时间： | 2007-01-30 |
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