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| 人工智能气动特性预测技术在火箭子级落区控制项目的应用 | |
| 作者姓名： | 杜涛 许晨舟 王国辉 宫宇昆 何巍 牟宇 李舟阳 沈丹 程兴 高家一 韩忠华 |
| 作者单位： | 1. 北京宇航系统工程研究所,北京 100076;2. 西北工业大学航空学院翼型、叶栅空气动力学重点实验室,西安 710072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（11772261） |
| 摘 要： | 发展了一种基于人工智能算法的气动特性预测技术,在开展部分工况风洞试验基础上,结合少量数值仿真结果,通过机器学习模型预测全部工况气动特性.该方法能够降低研制成本,缩短周期.先后解决了相关函数选择、模型超参数训练、数据检验和"人在回路"应用等关键算法与技术问题,应用于运载火箭子级栅格舵落区控制项目气动研制,获得了设计所需完... |
| 关 键 词： | 人工智能 机器学习 气动特性 栅格舵 火箭子级落区控制 技术分级 |
| 收稿时间： | 2020-05-13 |
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