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| 基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型 | |
| 引用本文： | 肖晓阳.基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型[J].航空维修与工程,2020(7):81-84. |
| 作者姓名： | 肖晓阳 |
| 作者单位： | 奥凯航空有限公司 |
| 摘 要： | 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。 |
| 关 键 词： | 引气系统 故障诊断 RBF神经网络 排故 |
Fault Diagnosis Model of Pneumatic System Based on RBF Neural Network for B737NG |
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