| 模糊聚类在特征选取中的应用 |
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| 引用本文： | 刘全金,赵志敏,李颖新.模糊聚类在特征选取中的应用[J].南京航空航天大学学报,2012,44(6):881-887. |
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| 作者姓名： | 刘全金 赵志敏 李颖新 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学理学院;安庆师范学院物理与电气工程学院;北京经纬纺机新技术有限公司机器视觉与智能研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(10172043,61173068)资助项目;教育部博士点基金(20093218110024)资助项目;江苏省国际合作(BZ2010060)资助项目;江苏省技术监督局重点(KJ122714)资助项目;安徽省教育厅自然科研重点(KJ2010A226)资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于模糊聚类算法的高维特征选取方法。首先,利用Bhattacharyya距离过滤样本类别无关的特征;然后,基于递归特征剔除过程,提出了基于模糊迭代自组织数据分析技术(Interactive self-organizing dataanalysis technique,ISODATA)聚类方法,以样本与聚类中心的加权距离作为可分性指标,产生候选特征子集;最后,以候选特征子集分类和聚类的接受者操作特征曲线下面积(Area under the receiver operating characteristiccurve,AUC)值和正确率作为目标函数,确定最佳特征子集。将该方法用于选取5个基因表达谱数据集的特征基因,结果显示该方法所选特征具有较好的分类和聚类能力,说明了提出的特征选取方法的有效性。
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| 关 键 词： | 特征选取 模糊迭代自组织数据分析技术 层次聚类 支持向量机 K近邻 |
Application of Fuzzy Clustering Algorithm on Feature Selection |
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| Liu Quanjin,Zhao Zhimin,Li Yingxin.Application of Fuzzy Clustering Algorithm on Feature Selection[J].Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,2012,44(6):881-887. |
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| Authors: | Liu Quanjin Zhao Zhimin Li Yingxin |
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| Institution: | 1.College of Science,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing,210016,China;2.School of Physics and Electronic,AnQing Normal University,Anqing,246011,China;3.Institute of Machine Vision and Machine Intelligence,Beijing Jingwei Textile Machinery New Technology Co.,Ltd.,Beijing,100176,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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