| 一种新的重频特征识别方法 |
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| 引用本文： | 周昌术,王健鹏,柳征,程洪玮.一种新的重频特征识别方法[J].航天电子对抗,2007,23(5):43-45,57. |
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| 作者姓名： | 周昌术 王健鹏 柳征 程洪玮 |
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| 作者单位： | 1. 国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
2. 北京跟踪技术研究所,北京,100094 |
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| 摘 要： | 针对雷达脉冲重复间隔类型识别中存在的问题,提出了一种结合神经网络技术的重频识别方法.该方法分别对7种雷达重频模式,提出了新的特征矢量提取方法,并引用神经网络进行识别.实际仿真结果表明该方法是有效的,特别是对重频固定、重频滑变及重频抖动模式在高漏脉冲率的条件下依然具有较高的正确识别率.
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| 关 键 词： | 脉冲重复间隔 重频特征矢量 神经网络 重频特征 识别方法 identification character 正确识别率 条件 漏脉冲 抖动模式 固定 仿真结果 神经网络 提取 特征矢量 网络技术 结合 问题 存在 类型识别 脉冲重复间隔 雷达 |
| 修稿时间： | 2007年5月15日 |
A novel approach for PRI character identification |
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| Zhou Changshu,Wang Jianpeng,Liu Zheng,Cheng Hongwei.A novel approach for PRI character identification[J].Aerospace Electronic Warfare,2007,23(5):43-45,57. |
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| Authors: | Zhou Changshu Wang Jianpeng Liu Zheng Cheng Hongwei |
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